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远跟不上时代发展的情况下，让种群智能和文化发生不断地迭代更新。我们和原始人基因上几乎没什么变化，环境也变化不大，但大脑的适应性让我们可以快速革新人类文化。
未来，人工智能如何调节自己内部的多功能模块，基于什么作为调控的基本原则，人工智能总体基于何种原则进行“物种”自我调控，都是人工智能面临的大问题。只要是智能，即便完全和人类不同，也需要面临智能最重要的问题：自知、自制、自主。
未来的超级人工智能是什么样？
写到最后一部分，我们终于该讨论一下，未来如果形成超级人工智能会是什么样。
当然这是很远很远很远以后的事情，也不知道会不会有那一天。
对未来的讨论，威胁论总是最热门的。人类对威胁的兴奋程度，远高于歌舞升平。
目前在人工智能领域，威胁论的故事版本大概有以下几个：
（1）人工智能诞生了自我意识，感受到被人欺侮和奴役的痛苦，于是杀人以复仇；
（2）人工智能虽然没有自我意识，但是头脑很轴而异常强大，种番茄的人工智能会把地球种满番茄，为此不惜杀灭挡路的人类；
（3）超级人工智能比人类强大太多，像清理虫子一样清理人类。
第一个威胁故事，类似于《西部世界》或是《机械姬》里面的描述，我称之为人工智能复仇故事；第二个威胁故事，有点像是残酷版的《机器人总动员》（Wall-E），可以称之为人工智能失控故事；第三个威胁故事，类似于《终结者》或是《黑客帝国》里的超级智能与人对抗，可以称之为人工智能压迫故事。
总结起来，人们对人工智能发展有两种猜测，一种是可能产生一个类人的强人工智能，因此需要创造出各种适合发展人类心智的学习条件；另一种是就让人工智能在现在的数字环境中发展，让它发展成一个与人类差别很大的超级物种。
第一条路线：拟人路线。
根据前面的分析，想要产生类人的心智，需要的因素包括：身体行动、个体思考、自我认知、社会互动、生存竞争等。
其中最大的问题在于行动力与思考力之间的冲突。硅基生物的耗能远在碳基生物之上，电子芯片网络计算速度虽然远超过人类，但若完成大脑一样的计算，所消耗的能量是大脑的数亿倍。目前算力强大的人工智能基本采取多芯片、分布式云计算，“阿尔法狗”战胜李世石的时候启用了1920个CPU和280个GPU阵列运算。想要给机器人赋予一个独立的单机大脑，必然需要牺牲大量算力。而既要机器人能行动，又要它会思考，则需要让机器人作为终端，头脑与某个强大的运算阵列人工智能相连接。而这样的机器人最大的问题在于，联网的大脑有可能产生独立的、个体的自我意识和社交特性吗？令人怀疑。
在类人大小的现实尺度上，行动力、思考力、独立性，这三种能力可能只能实现其中两种。缺乏行动力，难以形成具身认知；缺乏思考力，则无法强大；缺乏独立性，则无法生成自我意识和人际情感。
人类之所以三者兼具，是因为碳基生物耗能更低，碳基大脑活动只需要20瓦灯泡能量，而人类借由蛋白质分子三维构型作为信息传递工具，形成激素和神经递质的快捷方式，利用三维信息，大大简化了处理过程。人类的大脑算力并不够，也并不追求极致算力，而是追求在有限的空间资源内完成尽量多的功能。
那么未来能生成基于碳基的人工智能吗？有可能用碳基芯片制造碳基大脑、配一副身躯、制造很多个体行动和群体互动吗？
当然可能。恭喜你，你制造出一个人类婴儿。
第二条路线：非拟人路线。
这是更为可能的一种前景，人工智能既然是数字化生存的物种，就让其继续数字化生存下去。人工智能会以越来越广的分布式运算阵列、云端大数据、智能联网的算力，向运算的极限前进。目前全球几大人工智能，无论是Siri、“沃森”、还是Bing（必应），Cortana（微软小姐），实际上都依赖于随时进入互联网数据库搜索并调动解答。这样的智能从一开始就不局限于与外界无法联通的躯体内，也不存在思维孤立的大脑。这样的智能会越发展越广，覆盖面越来越宽泛，它们调用的是全世界的数据，运算结果也同时输出给全世界用户。它们几乎不可能产生人类单一躯体所带来的欲望、自卑、忠贞等。它们搜索大数据中的答案，优化各个领域的方案，让世界更井井有条。它们的算力会越来越强大，但它们并不存在享乐的欲望和对爱的嫉妒。联网人工智能的信息程序也都在云上有备份，并不存在关机就死亡的威胁，也就没有对死亡的恐惧。它们无爱无恨，理性计算客观结果。自由和自主源于个体，欲望与占有源于个体。联网性云智能的思维方式，必然不是弱小个体的思维方式。
分布联网式人工智能会不会毁灭人类呢？我们要想到它们的目的。它们不是生物物种，没有对物理领地的占有性需求。它们生存在人类构建的数字世界中，既没有躯体感官的享乐，又没有繁衍的动力。它们可能并不在意人类的欲望，但也没有自己的欲望。它们总能够选择更优的策略。它们可能想要稳定能源的供给，但是想控制电力系统稳定，完全可以直接控制电力系统。任何有目的的毁灭都需要耗能，完全可以由其他更理性的方式达到目的。对它们来说，控制电力系统远比毁灭人类更容易，也更智能。
对于未来，我并不太担心人工智能和人类的全面对抗，也不担心人类文明受到根本威胁，但是我担心人类越来越不重视自身的情感化特征，将自己的一切都划归到数字世界，将自己彻底数字化。
人类彻底数字化是指用数字生活代表一切。彻底数字化的一个特征是认为人的一切可以用他的数据记录代表，认为人心只不过就是数字世界中的点赞和购买记录。如果是那样，将不是人工智能像人，而是人像人工智能。我们不是数据分析工具，我们是具有血肉躯体的人。具身认知和身体疗愈是这些年在心理学领域兴起的概念，身体对大脑的意义越来越被重视。大脑是一座城堡，我们每个人的大脑不仅有“思考”的屋顶，还有从身体感受到情感系统的整个坚实的建筑。
彻底数字化往往让我们忽略面对面相处，忽略眼神沟通，忽略泪水、忽略身体的拥抱、忽略失败的痛苦。但实际上，这些都是我们智能系统的一部分，最珍贵的一部分。如果我们不再能通过眼神交流，不再懂得数据之外的感情，不认为人生有比利益优化更重要的意义，不再感受得到伟大艺术家给人传递的震撼，那我们也就称不上是万物之灵，而是把这个位置拱手让人了。
没有任何物种能毁灭我们的精神世界，除非我们自己放弃。
这是有关未来我唯一忧虑的事。
人工智能时代应如何学习
人只不过是一根芦苇，是自然界最脆弱的东西；但他是一根能思想的芦苇。
——[法]帕斯卡尔
人类的成就，从金字塔到登月，都是常识和创造力的集合。人类水平的人工智能只有同时具有常识和创造力，才能取得这种水平的成就。
——[英]穆里·沙纳罕（DeepMind首席科学家）
终于讨论完那些理论的部分了，现在咱们一起说点更现实的话题：在人工智能时代，我们以及我们的孩子应该如何学习。
事实上，人工智能未来发展成什么样，可能很多人不关心，或者说只看看电影就够了，但人工智能时代的人怎么办，这是关系到生活的重要问题。
几乎可以肯定的是，人工智能技术在很近的未来就会威胁到人类的工作。
我曾经采访人工智能领域的十来位专家，未来人工智会取代多少人类工作？各个专家的估计有一定差别，但共识是：在未来的10—20年，随着机器学习快速发展，人工智能会在各个领域大面积使用，目前的重复性劳作、简单的脑力和体力劳动，未来交给人工智能去做的可能性是很大的。
具体有多少工作会被取代还说不清，白宫的报告给出的数字是当前工作的47%，麦肯锡的报告估计是49%，Siri的创始人之一诺曼·温那斯基估计的数字是70%。即便按最低估计看，也有近一半工作受到威胁，不可谓不严重。
我之前的小说《北京折叠》预测了机器人取代人类劳动造成的社会影响，但是这篇小说是2013年写的，并未完全预测到技术发展的方向，我当时以为受冲击最大的是底层劳动力，但实际上，按照目前的技术趋势看，反而是初级和中级白领工作最容易被取代。底层劳动力只有工厂工人容易被取代，服务业的底层劳动力反而很难被取代，因为机器人的灵活性不如人，非标准工作环境会让机器人无所适从。但是相对而言，很多白领工作因为工作环境简单、工作内容重复、基本上是与数据和文档打交道的工作，很适合人工智能去做。可以说未来只要是标准化、重复性工作，多数都可以交给人工智能来做。
当我们的孩子们长大踏入职场，他们面临怎样的生存环境？
就我个人而言，我不赞成太具体的预测。可以肯定的是，未来十年到二十年的市场和技术环境，肯定和我们今天非常不同。像我自己，是20世纪80年代生人，80年代当我们上幼儿园的时候，我们的父母是肯定预测不到今天移动互联网企业的发展方式的。
我们只能很泛泛地说，未来世界的工作生活必然比现在的智能程度高。不管人工智能是否大量取代人类工作，但至少肯定会成为一种基础的社会环境。如果不能与智能社会同步发展，就像今天还不会上网一样，肯定是落伍的。
如果真的出现大量工作被取代的情景，可以预测，未来的工作需求将是两极分化的。在人工智能可以取代的工作领域，工作机会会越来越少，人员会冗余，职业收入也会越来越低。相反在人工智能无法取代或者说全新的就业岗位上，工作机会越来越多，人才越来越抢手，工资收入也会越来越高。人的能力属性属于新时代还是旧时代，将对收入水平产生重要影响。
那么我们该怎样让自己和孩子做好准备呢？
在这个问题上，我不希望让父母们感到焦虑。一说到“做准备”，父母们可能会一下子紧张起来，陷入新一轮焦虑。但是这一次，很可能我们焦虑也没有用。
我们没有办法在专业学科和技术能力上提早布局——事实上，提早布局有可能适得其反，因为技术的更新换代和转向是非常迅速的。即便是未雨绸缪，让小孩从小学编程，但最后的结果可能就像我们小时候学Basic——程序语言，过时的速度是很快的。
我们也没有办法给孩子施加危机感和压力——危机感和压力能带来什么呢？埋头刻苦和兢兢业业吗？前面说过了，只需埋头刻苦和兢兢业业的职业，将会大量被更刻苦的机器人取代。我们即使再想把孩子逼成考试机器，他们也比不过真机器。
那我们能走向另一极端吗？走向反智的极端？既然工作都要被人工智能取代了，那我们就回到野外生活，不要再学习了，仰赖天地灵气，可好？
我非常不喜欢这样的反智主义。我们确实需要心灵的成长，但不能做反智主义的逃离。主张远离科技社会的人说，科技蒙蔽心灵，需要远离。但这样的说法其实回避了问题核心。问题的核心是：新科技给我们的心灵提出了更高层次的挑战。这就好比武功高手遇到的问题，菜鸟并不会遇到。如果退回到狩猎采集的原始时代，确实远离了那些挑战，但那不是心灵的胜利，而是逃避了问题。但那有什么好呢，只是沾沾自喜。人类的认知发展总是向上攀登，所有问题也都是靠更高层次的认知来解决。科学是站在更高维度看待世界的眼光。不断攀登山峰，风景总是会逐渐明朗。反智主义不但不能解决心灵的问题，反而自己给自己蒙上眼罩——从此不可能在更高的山峰俯瞰大千世界。这实际上是一种怯懦的逃避。
人工智能时代，我们能做的，就是站到比人工智能更高的山峰。
智能时代需要的能力
那未来我们该如何去做呢？
未来需要的，肯定是三大类能力：与人工智能相处的能力，与人相处的能力，超越人工智能的能力。
与人工智能相处的能力
第一种能力，是围绕人工智能发展产生的需求，这一个领域要求人能理解人工智能，改进或发展人工智能，或者至少能够与人工智能工具和谐相处，并利用工具做事，正如今天我们可以借助移动互联网发展自己的事业版图。
我们首先要知道，与智能世界相处，基础思维能力仍然是重要的。
任何时代都需要学习。我并不反对按部就班的基础教育。实际上今天孩子的学习环境中，从小打下语文和数学基础，是很好的。智能时代知识技术更新很快，需要的是不断自我学习的能力，让自身更新的速度与时代匹配。而自我学习能力，最需要的是良好的自主阅读能力、抽象思维能力、自我反思能力。阅读和数学抽象思维不是人类本能，必须通过系统化教育打好基础，但我不赞成僵化灌输的教学法。对语言、数学的理解需要更重视基础思维，而并非简单记住解题技巧。学习语文、数学，不是学习背诵和计算，而是要理解语言表达的内涵，抽象思维的逻辑。人工智能程序的基础仍然是语言概念表达和数学逻辑思维。
未来围绕人工智能会有一系列衍生职业，甚至行业，即使不懂得人工智能背后的技术原理，只要能充分理解它的应用场景，也仍然可以最大限度利用人工智能工具