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只手抚摸着下巴下的胡须，另一只手撑着摸下巴那只手的胳膊肘，一边沉思一边不住地点头。
“嗯，嗯。没错没错，就是这样，难怪我之前没想通呢，原来是这样的。”最后，王文露出一脸恍然大悟的表情，并对周明竖起一根大拇指，对他表示称赞。
在王文看来，周明单单是一篇发表在《数学新进展》上的“魏尔斯特拉斯型函数的二分法”论文中，就有好几个知识点可以再写好几篇论文，而且其中至少有两个可以再在四大发表出来，但周明却是直接在论文里给出了简短的证明。
而现在周明给王文讲解他不懂的地方时，说的也是无比流畅，而且很容易让人听懂，这怎能不让王文感到佩服。
“我现在没什么问题了。不过，还有一点不是学术上的问题，纯属我个人好奇，想再问问周教授。”王文又说道，“你这篇论文里至少有两处新的知识点可以在写两篇能上四大的论文，其他好几个新的证明和结论就算发表不了四大，普通的一区也肯定能发表的，怎么没有具体写出来？”
对于这一点，不止是王文好奇，许多看过周明这篇论文并意识到这一点的数学家们都挺好奇的，毕竟发表四大不仅仅能够提升自己在学术界的地位，同样也能增加自己在整个世界数学界的影响力，可以说好处多多。
王文问完这个问题的时候，周明刚喝完水杯里的水，他倒是有些无所谓地解释道：“其实对于能发几篇四大我并不是很在意，我只不过是想让这篇论文早点发出来，毕竟他们审核你们也知道，要是按照正常速度来，我估计你们现在肯定都还没看到这篇论文呢。”
听周明这话前面那一句，在场的众人中，不止是数学系的王文、周王和李明智感觉很无语，就是电子工程与信息学系的陈文和陈云也感觉周明是在无形装逼。
毕竟虽然他们这些人或多或少都在各自领域的顶尖期刊能发表过一些论文，但是要说对于在自己研究领域的顶尖期刊上发表论文不是很在意，除非是极少数站在该领域内金字塔塔顶的存在，要不然谁说这话他们都不相信。
周明说完后，现场倒是安静了下来，见没人说话，周王便开口道：“我也有一些事情想像周教授咨询交流一下。”
“刚才李院长同样也介绍了我，不过我的研究比较杂，可能一两次介绍，周教授还没记清楚我的研究方向。我的研究方向是数据驱动的最优化建模、稀疏优化、机器学习理论、宏观经济大数据建模分析、视频智能解析算法这些。
我知道周明教授之前发表过一篇人工智能的论文，并在国内的人工智能研究领域引起了不小的轰动，之前陈云教授和陈文教授还都和我说过周教授这方面的事情。
所以，我像和周教授交流一些机器学习理论和数学建模上的事情。”周王和周明说出了自己的想法。
周王的问题与王文不同，王文是就周明的论文提出的一些自己的疑问，而周王则是准备就建模和机器学习理论方面的一些数学问题和周明进行讨论。
“机器学习理论方面的数学应用我倒是有点了解，对于数学建模也知道一些，但是我在这方面的了解并不是很深入。”听明白周王要和自己交流的话题后，周明解释道。
数学建模是什么？
数学建模就是利用数学方法解决实际问题的一种实践。
即通过抽象、简化、假设、引进变量等处理过程，将实际问题用数学方式表达，建立起数学模型，然后运用先进的数学方法及计算机技术进行求解。
通俗理解就是数学+建模，即运用统计学、线性代数，积分学等数学知识，构建数学模型，通过模型解决问题。
而人工智能呢？
人工智能是研究开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学。它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。
因此，无论是数学建模还是人工智能，其核心都是算法，最终的目的都是通过某种形式来更好地为人类服务，解决实际问题。
在研究人工智能过程中需要数学建模思维，所以数学建模对于人工智能非常关键。
按理来说，研究人工智能是理应当懂得数学建模的，周明也确实懂得一些，但的确算不上深入。
因为在几十年后的人工智能步入后初级人工智能时代时，那时候的人工智能已经有了很强的学习能力和自我纠正能力，人工智能已经能够实现通过采集相关数据与作用条件，自行建立数学模型了。
而周明对于数学建模的研究和了解，也只不过是后初级人工智能时代来临之前在神经生物学上运用过一段时间。
“那周教授之前在《智能系统学报》上发表的那篇论文中所说的一种用于训练神经网络和执行其他计算任务的算法，这种算法周教授心里是不是已经有雏形了？我看周教授在那篇论文中，都提及到会涉及哪些数学方面的问题了，而且我感觉周教授是不是因为没有说全？”周王对周明说道。
“没错，我那篇论文中关于那种新型算法的讨论涉及到的数学问题比较多，那篇论文也不是专门的数学论文，我就没再上面说全。而且，就算我想想说全，一篇论文是远远不够的。”周明对周王解释道。
“周教授对机器学习和数学建模的未来怎么看？你认为这两者未来是会相互结合，还是说人工的数学建模以后会逐渐消失，最后全部都有人工智能来解决建模问题？”周王又问道。
“我觉得起码未来一二十年内，机器学习和数学模型应当是互补的关系，而且充分结合这二者的力量之后，一定会产生有趣的新模型。
不过，如果继续发展下去的话，随着人工智能领域的不断发展，科技不断进步，人工智能越来越聪明，我想未来四十五年，也可能是五六十年之后，数学建模是有可能完全由人工智能来进行的。”面对周王的询问，周明也说出了他自己的看法。
不过周明所说的未来，他所说的四五十年后，是在没有人生模拟器的影响下的世界的未来四十年后。
有了人生模拟器对周明的影响，而周明又对这个世界进行影响，这样的未来就不是四五十年之后的未来了，可能是十年后，甚至是四五年、一两年后的未来。
之后周明和周王两人又聊了一会，等周明和周王两人聊得差不多的时候，他们刚才点的菜这才开始被服务员端上桌。
这也是他们之前没有提前预定，没有在来之前就提前点菜才会上的这么慢。
不过，对于周明他们来说，这菜上的并不慢，毕竟不管是他们聊天的，还是周围听他们聊天的，心思都在谈话内容上，自然感觉不到时间的流逝。
“小周喝不喝酒？”见菜上上来了，李明智便又对周明询问道。
“不喝不喝。”周明连忙摇头摆手。
“不喝酒最好，我们这些人也是不怎么喝。不喝酒的话，那就拿点饮料吧，你们都想喝点什么？”李明智见周明不喝酒，便又对周明和其他教授们询问道。
“随便来点就行了，雪碧、可乐、橙汁、椰子汁这些都行，院长你看着点吧。”王文道。
“我都行。”周明也道。
之后，李明智又看了看电子工程与信息科学系的两位教授，他们也是说都行。
“那就先来一瓶橙汁和一瓶椰汁好了，都要那种大瓶的。”李明智见他们没什么特别的要求，便对服务员说道，没点雪碧和可乐。
服务员离开包厢，去拿饮料去了，李明智也拿起筷子，对其他教授们说道：“你们都开始吃吧，一会还有菜上来呢。小周吃，这个金陵双臭煲很好吃的，是这家的镇店之宝，你尝尝。你在金陵那边也上了三年学了，不知道有没有吃过那边的金陵双臭，你看看正不正宗。”
李明智说完，周明他们便也拿起筷子开始夹菜吃。
金陵双臭煲中的双臭指的是臭豆腐和肥肠，周明之前在金陵的时候确实和室友们吃过，臭确实是真的臭，好吃也是真的好吃。
很快，去拿饮料的服务员就拿着一大瓶的橙汁和一大瓶的椰汁过来了。
陈文正吃着菜呢，见服务员拿着两瓶饮料过来，便从她手上接过，将椰汁先放在桌上，他打开橙汁，一边给他自己和同事们倒上，一边对周明说道：“我和陈云教授这次来找周教授，也主要是想聊一些关于人工智能方面的问题，不过我们想聊得，和周王教授聊的不一样，我们不聊机器学习理论，也不聊建模。数学方面也不是我们的研究领域，我们也不太懂，也就不问了。
周教授之前在《智能系统学报》上那篇‘关于一种用于训练神经网络和执行其他计算任务的算法讨论’的论文，对于人工智能的观点和未来发展方向实在是把住了命脉。我想听听周教授对于未来虚拟现实发展的看法。”
听着陈文对自己的夸赞，周明正吃菜呢，便也谦虚地对他说道：“一点个人的看法罢了，人工智能的未来怎样也要看现实发展。
至于虚拟现实的发展，短期的未来发展我认为肯定还是主要依赖于三维实时图形显示、三维定位跟踪和触觉及嗅觉传感技术、人工智能技术、高速计算与并行计算技术以及人的行为学研究等多项关键技术的发展。
当然，有一点是非常重要的，那就是信息传递，所以最起码也要等到5G技术成熟之后才能有发展起来的希望。
不过，从长期来看，虚拟现实技术的发展还是要看脑机接口这种神经生物学与计算机相结合的结果。”
听周明后面说的脑机接口这种还不太现实的技术，陈文也没接着这个话题往下说，而是说了一些自己的事情。
脑机接口是指在人或动物大脑与外部设备之间创建的直接连接，实现脑与设备的信息交换。
其实这一概念早就有了，甚至在20世纪90年代以后就已经开始有阶段性成果出现了，现在在现实世界也有了一些应用。
但陈文之所以会觉得周明所说的脑机接口是个不太现实的技术，是因为周明所说的是将其应用于虚拟现实中，真想要实现科幻小说中那种脑机接口技术，让虚拟现实成为人类的第二个世界，单凭现在的技术还差远了，最起码生物学技术、计算机技术以及信息传递技术等都得再上升一个大台阶才行。
陈文觉得，周明所说的从长期来看的这个长期，最起码也是以百年为单位。
百年之后，你我最后都成为了一抔黄土，哪管的了那么远的未来。
“我照着周教授那篇论文中所说的一个方向，做了一点研究，没想到不过几个月的功夫就有了一点小小的成果。因此，我才知道周教授那篇论文的意义比我之前认为的还要大，所以我还想问问……”陈文成功的转移了话题。
原来陈文已经开始按照周明之前发表的那篇人工智能论文中所提到的一个小点进行了研究，而且还有了一点研究成果，难怪他会特意来找周明呢。
再看陈文身旁的陈云，周明估计他的情况应该和陈文一样。
就这样，他们这些人一边吃一边聊，直到吃完午饭都还没聊尽兴呢。
这些专家都是在各自领域颇有建树的，专业知识丰富，基础也是十分的扎实，周明虽然有着超越这个时代几十年的知识，但是他有的也只是未来几十年知识的一小部分知识，而且他以前模拟中的主要研究方向也是生物专业，因此对于这些专家们说的一些知识点，周明也有不会的，也有听不明白的。
对于那些自己不会的，周明也是虚心请教，认真听他们说。
六千多字，三合一，可以算一章加更了吧。4/9。
第106章见导师
同李明智他们一起吃饭的时候，李院长还告诉周明，鉴于他还需要在科大完成神经生物学与生物物理学系的研究生学业，因此在他拿到生物学博士学位之前，学校不会给他安排教学任务。
但是，虽然学校在周明拿到生物学的博士学位之前不会给他安排教学任务，但是他也不能忘记自己是一名读生物学博士研究生的同时，也是科大数学系的一名数学教授，因此他最起码隔几年也要拿点东西出来。
当然，因为今年周明都已经在四大上发表了三篇数学论文了，所以学校也不会在要求他这一两年拿出什么成果出来。
对于学院里要求的这一点，周明倒是很乐意的接受了，毕竟他这个月才刚又给《数学年鉴》发了一篇论文过去。
“李院长，这一点您放心，开学后神经生物学方面我不会落下，但数学上我肯定也不会松懈。就在我来科大的前几天，就给《数学年鉴》又投了一篇稿子。”周明对李明智说道，让他放心，自己不会占着茅坑不拉屎的。
“这么快？这才多久？”一听周明说他几天又给《数学年鉴》投了一篇稿子，在场的几位教授们，特别是几位数学教授都是目光呆滞，一脸不可置信地看向周明。
大半年时间，就给四大投了四篇论文，这是人能干出来的事？
“你这次投稿的论文是哪方面的？还是拉普拉斯特征函数这方面的？”被周明震惊到的众人当中，还属不管是年龄还是职位亦或是声望都最高的李明智最先反应过来，连忙对周明问道。
“这次不是关于拉普拉斯特征函数的论文，而是与决策树有关，标题是【通过决策树为随机聚类和波茨模型提供清晰的相变】。”周明解释道，说出了他前几天才给《数学年鉴》投稿的论文的标题。
“随机聚类模型和波茨模型的相变？你怎么又